基于eBPF和Agent构建LLM训练推理优化体系-AIDD .pdf

?3秒搞定LLM优化!压箱底干货速存!?


?你是不是也觉得LLM训练推理像座大山?? GPT-4参数1.8T训练90天,GPU利用率才30%?别慌!清华博士+云杉网络大神向阳,用eBPF+Agent给你整一套零侵扰优化体系,效率直接拉满!

? 现状太惨:传统工具要么需要重启进程(Nsight),要么只能用PyTorch(Profiler),更别提分布式推理时延高、显存消耗查不到!公有云RDMA指标粗到爆,私有云更是黑盒!

? 解决方案来了:eBPF直接透视全栈!不用改代码、不重启进程,从Socket到Kernel事件全抓包!华为+Meta都在用,Meta的GPU Profiling直接零代码实现!

? 核心步骤
1️⃣ PyTorch全栈剖析:用eBPF追踪cuda/nccl调用,显存拷贝、网络传输一目了然!
2️⃣ Agent自动优化:Agent智能分析ML代码,自动调整计算效率/显存分配,像开了挂一样
3️⃣ 分布式追踪:OpenLLMetry+eBPF打通端到端链路,TTFT、TPOT、MBU全量监控!

? 真实案例:某大厂用这套体系,推理时延降低50%!GPU利用率飙到38%!再也不用为显存爆仓抓狂了!

? 互动时间

  • 你训练LLM时最头疼啥?评论区扣1投票!
  • 想不想get压箱底实操代码?关注我,下期送!

? 彩蛋:云杉网络DeepFlow也在用这套技术,零侵扰可观测,AI开发者的福音啊!


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