DeepSeek R1+Kimi1.5及类强推理模型开发解读-北京大学.pdf

?5秒学会强推理!DeepSeek R1+Kimi1.5开发揭秘?

?你是不是还在为AI推理能力差发愁?北大团队DeepSeek-R1+Kimi1.5彻底颠覆传统!纯强化学习驱动,不用SFT也能飙高推理能力,数学代码任务直接对标OpenAI o1系列!今天带你深度拆解,小白也能秒懂!

?DeepSeek-R1开创慢思考新范式!OpenAI o1开启后训练时代,DeepSeek-R1独立发现核心路径,效果惊艳到OpenAI都来认可!?如何用Test-Time Scaling和Train-Time Scaling提升推理能力?DeepSeek-R1用纯强化学习给出答案,长文本思考能力直接拉满!

?DeepSeek-R1 Zero:纯强化学习驱动!完全跳过SFT,从基础模型开始就用GRPO优化,推理能力像开了挂!?随着训练步骤增加,模型逐渐展现长文本推理能力,甚至能自我修复和启发式搜索!这种自主学习方式,不仅省钱,还能让模型自由探索,效果绝绝子!

?DeepSeek-R1战绩炸裂!AIME2024成绩79.8%,MATH-500达97.3%,Codeforces评级2029,直接碾压96.3%的人类选手!?在MMLU、GPQA等STEM榜单上同样表现出色,证明强推理模型是AI科研的未来!

?技术剖析:GRPO+规则奖励!DeepSeek-R1 Zero用基于规则的奖励(准确率+格式)替代Reward Model,避免reward hacking,同时自动化验证代码(软件检查+运行测试),效率拉满!?GRPO优化让模型推理链越来越长,AIME 2024 pass@1暴涨456%!

?关键启示:基座模型+大规模RL!DeepSeek-V3 Base(671B)质量超阈,配合GRPO和规则奖励,才能激发Aha Moment!?未来后训练重点在RL,但少量SFT可能仍需,毕竟强推理能力是王道!

?互动时间:你觉得DeepSeek-R1最适合哪些场景?是编程、写作还是科研?评论区聊聊你的看法!?

?最后送福利:想复现DeepSeek-R1?官网数据集和代码公开,但别忘点赞收藏,不然刷着刷着就找不到啦!

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